如果您的客户调查设计精良且安排得当，它们可以成为了解市场契合度和产品影响的绝佳工具。但所有自愿反馈方法都存在一个根本问题：自我选择偏差。 努力提高whatsapp 号码数据回复率是个好主意，你可以尝试减少自我选择偏差对结果的影响，但这种偏差永远不会完全消失。这不会使你的数据无效。 原因如下。 自行选择的客户很投入。无论他们是否遇到困难，他们都会花一们的想法。 有时他们参与是因为他们非常愤怒，例如当他们无法像他们希望的那样使用你的产品时，他们会完成一份充满愤怒的 NPS 调查并发誓永远不会推荐你的产品。 其他时候，他们参与进来是因为他们喜欢你的产品。他们已经把你的产品作为他们工作流程的一部分，并且看到了它的价值，所以现在他们关心你的品牌和你未来的产品开发。
这些参与的客户是您从
客户那里获取定性数据的对象。他们自愿加入，无论他们是出于满意还是不满意。虽然样本量可能很小，但该群体的反馈通常代表了您更广泛的客户群。例如，26 个不满意的客户中只有 1 个会抱怨。 这意味着即使只有一位愤怒的客户完成调查也有可能改变您的业务（只要您永远先是阿萨德，接下来是卢卡申科？不会忘记可能还有很多人有同样的感受！）。 客户反馈本身就很有价值，因为每个企业的存在都是为了服务客户。但你不能止步于此。 nicereply 博客 了解指标如何影响业务成果 这是最困难的一步，但也是最有影响力的一步。 这是一个秘密。 解决样本量难题之所以有挑战性，是因为将客户调查中衡量的指标转化为业务成果非常复杂。
假设你测量NPS
您只能从 30％ 的客户那里获得评分——对于 NPS 调查来说，这是一个超高的回复率，但仍然只是少数客户。 在这些客户中，可能只有 20％ 是批评者，会给您 1 到 6 泰国数据之间的分数。 然后，你把批评者分成几类，说明他们给你差评的原因。最重要的原因可能只影响其中 40% 的人。 把这些数字放在一起，即使你完美地解决了导致负面 NPS 响应的首要问题，你可能仍然只会影响到 2.4％ 的总客户- 尽管我们一开始的响应率就很高。 这听起来令人沮丧吗？ 不应该。 这2.4% 仅代表了自愿参与调查的参与客户中的一小部分。如果他们有所感触，并且会因您解决问题的工作而受到影响，那么还有更多的“沉默的大多数”尚未发声。