不断测试，不断更新，不断改进） 上下文回退 后备上下文不是用户所说的部分，但可以由上下文装箱。它们匹配具有正确上下文的任何内容，。使用后备意图作为包罗万象的方法可能很诱人。 “这就是他们所说的，所以我们会那样对待”，这是可以理解的，但它在这个过程中留下了一个大漏洞。
后备意图被设计为通信安全网
它们的工作方式就像正常对话一样。如果有人问你想要什么茶，你回答“ whatsapp 数据库 我不要茶”，而那个人泡了一杯茶，在一张纸上写下“我不要茶”，然后把它收起来，那么那个人就不是你想再与之交往的人。如果我们使用后备意图来做某事，我们需要用检查来表示它。
如果我们不得不在上面的例子中诉诸它
说“我想你告诉我我不想在你的茶中加入茶。对吗？”虽然 推行了其对华战略的“结盟”部分 复杂且机械化，但这是迈出的一大步，您可以通过完善对话的其他部分来走完剩下的路。 3. 与外部代码集成 我使用 Heroku 来构建我的应用程序。使用这个出色的天气 Webhook 示例，您实际上可以在几分钟内将机器人部署到 Heroku。
我发现这个示例特别有用，因为我可以将调用和响应程序分开来创建它们。天气 webhook 获取信息并调用 Yahoo 应用程序，但忽略此特定功能，如果您使用 Python，则基本上需要以下内容： ＃ 开始 请求=请求.get_json 打印（“请求：”） 打印（json.dumps（要求，缩进= 4）） # 流程 完成你的工作并决定答案应该是什么。
处理请求
我们应该接收来自 response.headers[‘Content-Type’] = ‘application/json’ 应答 ＃ 完成 目錄 的 只要您可以接收并响应此类请求（或 Python 以外的语言中的等效请求），您的应用程序和 API.AI 都应该很好地理解彼此 – 您在此期间做什么来改变世界或响应您自己的世界完全取决于您。
我添加的主要代码有点不同
因为它也被设计为 Slack 和 API.AI 之间的一个步骤。然而，我对 process_food 和数据库交互过程等部分进行了大量评论，包括描述性和阅读源。这些评论应该可以帮助您将其变成您自己的。如果你想重新编程你的程序以在这五秒的窗口内工作，我会忘记名为 app.py 的文件，它的目的是从tasks.py复制整个过程，将它们粘贴到基于上面的weatherhook示例的程序中，然后从那里开始。
最初，我建议尝试使用 GSspread 对测试电子表格进行一些更改。这样，您将获得有关应用程序运行情况的可见反馈（您需要完成此处解释的授权步骤）。 4. 数据库的使用 在 Heroku 中设置数据库非常简单。我选择了 Postgres 附加组件（您只需要使用卡验证您的帐户；它不会向您收取任何费用，然后您单击安装）。