以下是如何通过引导式销售优化您的电子商务营销策略。 客户数据驱动销售：由于可用的信息量巨大，数据使消费者研究成为一项重要但可能令人困惑的前景。许多直接面向消费者的品牌在推断现有电子商务客户的购物习惯和利用第一方数据增强他们的体验方面做得非常出色。随着时间的推移和理解所有这些数据的工具，品牌华裔美国人数据可以策划高度个性化的购物体验，也称为引导式销售。事实上，一些 D2C 品牌已经很好地利用了数据，他们通过开设实体店来扩大客户群，颠覆了传统的模式。
网上购物与实体店购物
寻找平衡点 近年来，日益复杂的数据收集和支持软件让数生活城市：126 年来建造的大都市据驱动型销售蓬勃发展。即使在删除第三方 Cookie 后，电子商务网站也可以个性化用户体验，以模仿实体店的温馨感觉。这种变化反映在网页设计本身上：只需比较 2006 年的 Zappos.com 和 2020 年的 Zappos.com 即可。前几年，有限的技术和集成迫使营销人员向用户轰炸产品，希望潜在客户能看到他们喜欢的东西。今天的设计会根据用户之前的浏览和购买行为，引导用户找到他们可能认为高度相关的产品。
2006 年在引入更先进的技
术之前，Zappos.com 甚至连客户服务先驱都被迫采用“广邮寄线索撒网”式的营销方式。 利用详细的客户行为和购买数据，全新、简洁的 Zappos.com 强调引导式销售和个性化推荐，提供高度“精心策划”的体验。 精心挑选的购物回家 精品购物体验的核心要素是找到为您精心挑选的产品。精选商务是指使用数据进行个性化产品推荐的在线购物工具。这些工具将单个客户的购物习惯信息与数百甚至数千名具有相似特征、兴趣和消费模式的其他购物者的偏好相结合。